Programa AWS Academy
I.E.S. TETUÁN DE LAS VICTORIAS
AWS Academy Program • Competencias de Futuro en la Nube
El I.E.S. Tetuán de las Victorias ha anunciado su participación en AWS Academy, un programa de Amazon Web Services (AWS) elaborado con el fin de ayudar a los estudiantes a adquirir las competencias y credenciales necesarias para desempeñar funciones relacionadas con los servicios de computación en la nube.
A partir del próximo año académico, los estudiantes podrán cursar estos estudios que los prepararán para desarrollar carreras profesionales en computación en la nube y los ayudarán a obtener las certificaciones AWS, tan demandadas hoy en día en la industria del sector de TI.
Durante el próximo curso, se impartirá el curso AWS Academy Cloud Foundations enmarcado dentro del segundo curso del ciclo formativo de «Sistemas Microinformáticos y Redes», ofertado por el centro. En un futuro próximo, también se planea impartir el curso AWS Academy Cloud Architecting.
🎓 Currículum Oficial y Actualizado
- El currículum de AWS Academy es desarrollado y mantenido por expertos en la materia de AWS.
- Asegura en todo momento su actualización permanente a las tecnologías de hoy.
- Abarca de forma directa los servicios actuales y las mejores prácticas del sector.
🤝 Garantía de Aprendizaje
- Los cursos son impartidos por instructores acreditados de AWS Academy.
- Instructores entrenados directamente por el equipo técnico de AWS.
- Diseñado para ayudar a adquirir habilidades y destrezas reales en la tecnología AWS.
OFERTA DE CURSOS Y ITINERARIOS DE CAPACITACIÓN
AWS Academy Cloud Foundations
20 horasSe trata del curso más básico de AWS Academy dirigido a estudiantes que buscan una comprensión general de los conceptos de computación en la nube, con independencia de los roles técnicos específicos. Se proporciona información general detallada sobre los conceptos de la nube, los servicios principales, la seguridad, la arquitectura, los precios y el soporte de AWS.
AWS Academy Machine Learning Foundations
20 horasPresenta a nuestros alumnos los conceptos y terminología de la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (Machine Learning). Al final del curso, los alumnos serán capaces de seleccionar y aplicar servicios de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. También serán capaces de etiquetar, diseñar, entrenar y desplegar un modelo a través de prácticas guiadas.
AWS Academy Data Analytics
7.5 horasEs una serie de ejercicios prácticos que enseñan a nuestros alumnos como conducir un análisis de Big Data con ejemplos prácticos y reales. Nuestros alumnos aprenderán cómo analizar enormes conjuntos de datos, así como crear representaciones gráficas de dichos datos. Las prácticas y recursos de aprendizaje están diseñados como suplemento para otros cursos de Big Data. Indicado para alumnos interesados en comenzar carreras profesionales en análisis de datos.
AWS Academy Cloud Architecting
40 horasEste curso cubre los fundamentos de construcción de infraestructura TIC en AWS, y está diseñado para enseñar a los arquitectos de soluciones a cómo optimizar el uso de la nube de AWS mediante la comprensión de los servicios de AWS y cómo encajan en el diseño de soluciones basadas en la nube, empatizando con las mejores prácticas de la nube de AWS.
AWS Academy Cloud Developing
40 horasEste curso está diseñado para ayudar a nuestros alumnos a ganar experiencia como desarrolladores utilizando tecnologías nativas de la nube como arquitecturas serverless, arquitecturas basadas en contenedores, herramientas de CI/CD, etc.
AWS Academy Cloud Operations
40 horasEste curso está diseñado para preparar a nuestros alumnos para carreras iniciales en DevOps, soporte y roles de operaciones en la nube. Empatizando con las buenas prácticas y patrones de diseño de la nube de AWS, este curso enseña a nuestros alumnos sobre cómo resolver problemas de operaciones en diversos escenarios. También muestra a los estudiantes cómo crear despliegues automáticos y repetitivos de redes y sistemas en AWS y cubre características específicas de AWS y herramientas de configuración.